DeepChem是一个用于分子性质预测的深度学习工具，支持分类和回归任务。用于预测分子性质，如血脑屏障渗透性、毒性、溶解度等。用户需要提供分子文件，并选择数据集和参数，然后进行训练和预测。特征化方法默认为ConvMolFeaturizer，训练完成后，将生成模型文件和预测结果。
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A [此处写分析名称] was completed using the Wekemo Bioincloud (https:// www.bioincloud.tech) [Ref].
请引用文献：[Ref]. Yunyun Gao, Guoxing Zhang, Shunyao Jiang, Yong-Xin Liu. 2024. Wekemo Bioincloud: A user-friendly platform for meta-omics data analyses. iMeta 3: e175. https://doi.org/10.1002/imt2.175
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